国家公园是生物多样性保护的核心，承载生态安全与濒危物种守护使命。针对传统监测盲区多、响应滞后等痛点，中科海智融合卫星、无人机、AIoT终端构建"天眼巡护+地网感知"体系，实现生态数据实时融合与异常秒级预警，精准追踪物种动态，筑牢生态安全屏障。

基于端边云技术架构与林海智源大模型，融合多光谱技术，精准识别早期火点。通过智能预警模型与应急指挥云平台，实现“监测-预警-处置”全流程闭环管理，推动森林防火从人防向技防转型，切实做到火情“打早、打小、打了”。

自然保护地智慧监管解决方案基于 4G/5G、自组网、云计算、物联网、移动互联网、大数据等 ICT 技术（信息与通信技术），涵盖生态保护与修复、资源管理、科研监测、科普教育、游憩体验、社区发展、管理与运行等业务。

通过融合"天-空-地-域-智-知"全维度监测技术，实现湿地生态数据的实时采集、智能整合与动态评估，形成覆盖全域的立体化监测网络，推动湿地保护从传统人工巡查向智能预警、精准治理和可持续管理的系统性转型。

深入探索林业数据资源与日常管理应用相结合的模式和方法，深度融合各类林业资源大数据，对树木种植生长、管理维护等情况做到时时可见、时时可查、全程可溯，推动林场管理向规范化、科学化、智能化转型升级。

以严格森林资源保护管理、提升森林资源质量、促进森林资源利用为目标，构建智慧林长“一张图”、林长工作管理、林长绩效考核、灾害防治管理、病虫害防治、古树名木管理、改革示范区展示等应用。

整合生物多样性本底调査数据、类群感知设备及监测数据(红外相机、动物声纹监测仪、视频监控等)、生态环境数据(水质、大气)等，通过对数据进行采集、管理、统计、分析、可视化、高效利用和深度挖掘，构建生物多样性保护与监管的智慧大脑，为科研、管理提供决策支持。

针对松材线虫病除治过程中存在的“走不到、看不清,定不准”等问题，利用无人机近地进行松材线虫病监测，以一年多次的常态化普查为业务手段，自动化智能化业务数据处理为技术支撑，为林业主管部门打造对松材线虫病疫木的动态态势感知，实现“重点拔除、逐步压缩、全面控制”。

利用“天空地” 一体化监测体系，密切监测大型猛兽活动，研判人兽冲突潜在风险，及时发布预警，第一时间做出反应。通过优化红外相机布局，实行24小时预警预报，实时发布大型猛兽预警信息，通过人防、物防、技防三防联动，实现快速响应。

利用人工智能识别技术对视频影像进行实时监测与分析，通过烟火识别、人员吸烟识别、消防通道占用识别、电动车违停(含入楼入梯)识别、消控室离岗识别等AI算法，能够实现对城市建筑火灾风险的提前预防与精准管控。

搭建“云+边+端”协同的安全生产智慧监测平台，有效解决传统监管难度大、人工排查易疏漏、事前预防能力差和响应慢等痛点，构建可升级、轻部署、易管理的智慧安全生产智慧监管体系。